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人工智能辅助诊断皮肤病受基层医生追捧

  • 2019-10-25 09:19:36
  • 作者: 匿名 阅读:3938

中国青年报客户端新闻(中国青年报、中国青年网记者刘61龙)9月21日星期六晚上10点,来自全国各地的400多名基层医生正在天津某场馆参加皮肤成像能力中级认证考试。国家卫生委员会(以下简称“国家卫生委员会”)人才交流服务中心参与认证的本次考试合格率仅为20%。

通过检查的医生将获得皮肤成像能力中级证书,然后有资格在当地医院使用皮肤疾病远程诊断和治疗设备。中日友好医院副院长、皮肤科主任、国务院特殊津贴持有人崔永在接受《中国青年报》和《中国青年报》记者专访时表示,国家正在大力推进分级诊断和治疗,基层医院已经根据需要增加了很多设备,但现实是很多基层医生不会使用。因此,通过这些检查和早期培训,基层医院的医生可以学会使用设备,从而提高基层医院的诊疗水平。

皮肤成像能力中级认证考试地点。

崔永说,我国基层医院皮肤病恶性肿瘤的诊断率仅为30%,远远低于三级医院70%的平均水平。提高基层医院的皮肤图像水平将有助于填补这一空白。中国和日本都有很好的医院,它们是国家远程医疗和互联网医疗中心的支持单位。崔永说,中日友好医院的远程医疗病例现在每年约为6000例,平均每个病人支付2000到3000元。对于许多离家很远的患者来说,远程诊断和治疗的成本比往返北京的住宿和交通费用更具成本效益。

基于影像学的特点,皮肤病学在发展远程医疗和人工智能网络诊疗方面具有独特的优势。中国医科大学第一附属医院副院长、中国人口皮肤影像数据库(csid)顾问华乐教授表示,皮肤科学的基础是皮肤科医生对皮肤病直觉特征的准确把握。皮肤病学的这一特征类似于放射学和病理学。因此,这三个学科也最适合远程医疗,只有皮肤科是临床两个学科,这意味着皮肤科医生是最适合应用远程医疗技术和平台的临床医生群体。

根据国家卫生委员会的数据,2018年皮肤科医生的人数为2.4亿,而中国皮肤科医生的人数仅为2.8万。崔永表示,互联网技术的使用可以让更多专家查询原发病例,提高原发皮肤科医生的诊疗能力,这也满足了患者的需求。

9月22日,第二届全国皮肤病学和远程皮肤病学高峰论坛在天津举行。崔永在论坛上表示:“基层医疗机构容易误诊常见皮肤病、漏诊肿瘤和未被识别的罕见疾病。皮肤成像技术需要完全覆盖。"基层医疗机构是基于人工智能的新型远程皮肤病学模型的主战场."

不久前,北京市科委完成了2019年“医药合作创新项目”的项目评审。崔永牵头应用“黄皮肤肿瘤、银屑病和白癜风人工智能辅助决策系统的创建、研究和应用”获得该项目。这也是第一个由政府独立发起的皮肤病人工智能项目。

目前,人工智能辅助决策系统可以诊断17种特定类型的皮肤肿瘤,良恶性皮肤肿瘤的识别率达到91.2%,疾病类型的识别率达到81.4%。崔永说,中国每年约有20,000名黑色素瘤患者,他们的5年生存率仅为48%,而在美国和日本,5年生存率分别为93%和67%。造成这种差距的主要原因是中国黑色素瘤的早期诊断不足。如果人工智能辅助决策系统将来能广泛应用于广大基层医疗机构,更多的黑色素瘤患者将在早期得到诊断。

在第二届全国皮肤病学ai和远程皮肤病学峰会论坛上,启动了“中国皮肤成像能力增强项目”。该项目将重点建设一支高水平的皮肤成像教师队伍,完善线上线下联动,标准化综合能力培养模式,优化皮肤成像“三型三级”能力认证体系,构建基于皮肤成像中心网络的应用辅助系统。在崔永的计划中,下一步将是尽快建立一个有利于全面提高中国皮肤科医生皮肤图像应用能力的支撑平台,为建立一个新的远程皮肤病学模型奠定基础。(健康中国)

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